Могу ошибиться, так как давно не вникал, но то, что называют «нейронами» в теории нейронных сетей и выкладывают в сети, ничего общего с реальным нейроном не имеют как минимум потому, что работают с дискретным сигналом.
Дискретность вообще не помеха. Глаз, например, тоже аналоговый прибор, а различать может только определенное, вполне конкретное количество цветов.
Тут важно лишь, чтобы дискретность была достаточной, чтобы нейрон мог реагировать на нюансы.
Во-вторых, пресловутая архитектура мозга – деление на отделы, способы их взаимодействия – отсутствует (все это выработано в ходе эволюции, значит, необходимо для достижения конечной цели).
Это-да. Если пытыться смоделлировать полный аналог человеческого мозга просто необходимо смоделлировать и эволлюционный процесс.
Но никто на сегодня и не пытается моделлировать полный аналог - просто экономически никому не выгодно этим заниматься. Когда нейрости достигнут по размерам человеческих, а их стоимость упадет ниже зарплаты дворника дяди Васи - тогда уже можно будет что-то говорить. А на сегодня лишь моделлируются НС под вполне определенные задачи - рапознавание текста, автомобильных номеров и прогнозирование экономических показателей. На большее НС с тем кол-вом нейронов не способна в принципе.
То есть, смоделировать процесс обучения получилось и это уже важный успех, но работа реального мозга не ограничивается обучением.
Да, согласен. Обучение - это процесс гораздо более важный. Но существуют нейросети Кохоннена самообучающиеся без учителя.
Это как в анекдоте: «Съесть-то он съест, да кто ж ему даст!» Задачу такую ставят себе многие, так как удачная имитация человеческого мозга означает, что ты полностью понял его работу и можешь получить бонусы. Но пока никто даже близко к этому делу не подступился.
Такую задачу в принципе может поставить себе только идиот. Ну или жулик выбивающий деньги на очередной проект.
Никто не будет всерьез браться за полное моделирование мозга на данном этапе. Но это не значит что будь у нас в распоряжении несколько НС с сотнями триллионами нейронов мы бы не смогли получить аналог мозга.
Если современная НС способна, скажем различать буквы в тексте, то глупо от нее требовать отличать кошку от собаки на картинке - просто нейронов не хватит. Но проблема эта, по большому счету, количественная, а не качественная.
