Ваш треп по нейросетям конечно чрезвычайно важен для прогресса как науки, так и философии, но слишком он далеко ушел от вопросов поставленых в теме. Предлагается перенести эти дискуссии в тему "Мозг, Нейросети, Информация".
А это больше имеет отношения к вопросу темы - чем всякое софистическое словоблудие, которой она заполнилась. О чем я выше говорил.
Психика homo построена на нейросетях. Другое дело, что мало кто может сказать толкового и интересного на данную важнейшую для поставленного в ветке вопроса тему. :>
А настоящие нейросети, т.е. искусственные нейросети - это своеобразный компьютер, со своей специфической логикой и архитектурой..... - Это просто другой компьютер. - Вот и все! - И с "естественными сетями нейронов" имеет не так уж много чего общего. И придумали нейросети совсем не те люди, которые занимаются мозгом, а обычные инженеры.... - Пытались оптимизировать процесс вычислений в суперкомпьютере, где-то прочитали, что оказывается в мозгу много нейронов, - нашли это похожим на то, чем они занимаются и придумали красивое понятие: нейронные сети.....
А вот это вот - некомпетентный детский бред о компьютерах и программах. Как и у Вивекка было. Не смотря на то, что ссылки были даны. да и объяснялось.
Но кто-то не желает их смотреть, а лишь долдонит какую-то ерунду. :>
То, что называется "нейрокомпьютерами", что вы где-то роясь в гугл, надыбали, не имеет отношения к делу особого, сказано же было, Vostok. :>
Железо не так удобно модифицировать и не так удобно строить модели на них, как на универсальных моделирующих компьютерах (т.н. "обычных" :> ) и существующих на них программных моделирующих системах. :>
Cистемах программирования. Почему - выше тоже было сказано. О "виртуальности". :>
Где уж там разроботчикам железа угнатся за концепциями.
И смысла нет особого - при исследовании. Почему - тоже было сказано. :>
Хотя зарекатся не бум - что тоже было сказано. :>
Но как - программно или аппаратно - это не важно - что тоже было сказано. :> Потому что если аппаратно, то все необходимые требования тоже должны будут быть реализованны, а компьютеры выглядят сложнее и имеют больше гитик - и при их разработке и в ее возможностях, чем кажется людям, знакомым с ними по компьютерным курсам по Word на PC. :>
Как Vivekk (что он там собирал, как робот на поточной линии - это ему понимания не добавило явно), Савельев, и Vostok. :>
Не знакомым со схемотехникой и всякими там ассоциативными памятями, да и вообще - ни с дешифраторами ни с триггерами ни с организацией и работой памяти даже вполне обычной :>>
Но это все дела железные, а при программном моделировании все свободнее и круче. О чем тоже было сказано...
А в нейросетях так все вообще очень по особому :>>
О чем тоже было сказано.
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D1% ... 1%82%D1%8CДля первоначального вводного ознакомления.
Более того, такая программа будет не просто моделью разума; она в буквальном смысле слова сама и будет разумом, в том же смысле, в котором человеческий разум — это разум.
Джон Сёрль, Разум мозга — компьютерная программа?http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0% ... 0%BA%D1%82_________________________________________________
Вводные материалы в детском популярном приближении :
Нейронные сети – это одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта, основанное на попытках воспроизвести нервную систему человека. А именно: способность нервной системы обучаться и исправлять ошибки, что должно позволить смоделировать, хотя и достаточно грубо, работу человеческого мозга. Нейронная сетьили нервная система чел...
История нейронных сетей
Наверно, можно считать, что история нейронных сетей начинается с тех времен, когда людей начало интересовать их собственное мышление. Это «думание» мозга о себе самом является, возможно, отличительной чертой человека. Имеется множество размышлений о природе мышления, простирающихся от духовных до анатомических. Обсуждение этого вопроса,...
Актуальность нейронных сетей
Исследования по искусственным нейронным сетям связаны с тем, что способ обработки информации человеческим мозгом в корне отличается от методов, применяемых обычными цифровыми компьютерами. Мозг представляет собой чрезвычайно сложный, нелинейный, параллельный компьютер. Учеными доказано, что мозг состоит из огромного числа структурных компонентов &...
Свойства нейронных сетей
Искусственные нейронные сети индуцированы биологией, так как они состоят из элементов, функциональные возможности которых аналогичны большинству элементарных функций биологического нейрона. Эти элементы затем организуются по способу, который соответствует анатомии мозга. Даже при таком поверхностном сходстве, искусственные нейронные сети демонстрир...
Преимущества нейронных сетей
Совершенно очевидно, что свою силу нейронные сети черпают, во-первых, из распараллеливания обработки информации и, во-вторых, из способности самообучаться, т.е. создавать обобщения. Под термином обобщение понимается способность получать обоснованный результат на основании данных, которые не встречались в процессе обучения. Эти свойства позволяют не...
Классификация нейронных сетей
Можно провести следующую классификацию нейронных сетей: Характер обучения Классификация нейронных сетей по характеру обучения делит их на:нейронные сети, использующие обучение с учителем;нейронные сети, использующие обучение без учителя.Рассмотрим это подробнее. Нейронные сети, использующие обучение с учителем. Обучение с учителем предполагает, ч...
Искусственные нейронные сети и экспертные системы
В последние годы над искусственными нейронными сетями доминировали логические и символьно-операционные дисциплины. Так, широко пропагандировались экспертные системы, у которых имеется много заметных успехов, так же, как и неудач. И не безосновательно, например: искусственные нейронные сети не способны «объяснить», как они решают задачу....
Представление знаний в нейронных сетях
К вопросам представления знаний относятся следующие: какую информацию необходимо хранить и как эту информацию представить физически для ее последующего использования. Таким образом, исходя из самой природы знаний, способ их представления определяется поставленной целью. Относительно реальных приложений «интеллектуальных» систем можно утверждать, чт...
Модель нейрона
Нейрон представляет собой единицу обработки информации в нейронной сети. На рисунке ниже приведена модель нейрона, лежащего в основе искусственных нейронных сетей.В этой модели нейрона можно выделить три основных элемента:синапсы, каждый из которых характеризуется своим весом или силой. Осуществляют связь между нейронами, умножают входной сигнал x_...
Функции активации в нейронных сетях
Для того, чтобы определиться с условными обозначениями, приведем ниже следующую модель нейрона: Функция активации (активационная функция, функция возбуждения) – функция, вычисляющая выходной сигнал искусственного нейрона. В качестве аргумента принимает сигнал Y, получаемый на выходе входного сумматора Sigma. Наиболее часто используются следую...
http://www.aiportal.ru/articles/neural-networks/1/
