Mongoose
Нейрон - не процессор. Однозначно. И устойчивого алгоритма работы у него нет. И машинных кодов. Есть ионная проводимость клеточных мембран, отсюда - электропотенциалы. Есть миграция нейронов с помощью глиальных клеток. Есть меняющаяся проводимость самих глиальных клеток. Много чего есть, но точно еще никто не узнал - как работает мозг
Когда люди говорят что нейрон это процессор, они это говорят в противовес базисному что нейрон это суммирующий компаратор
Т.е. говорят что он очень сложный
На самом деле, нейрон, будучи клеткой естественно сложен как клетка
Как клетка он имеет оболочку, имеет белковые машины, которые строятся по матрицам РНК, а матрицы РНК из базы-архива ДНК
Сама оболочка клетки имеет управляемыми поры, каналы,
Поры какие то молекулы пропускают, а какие-то нет, могут открываться и закрываться
Каналы оборудованные белковыми машинами перекачивают молекулы за счет химической энергии
Такие процессы с одной стороны стороны сложные, да, но это сложность реализации
А сам процесс простой
Просто реализуется он клеткой сложным химическим путем
Потому что клетка есть химическая фабрика и она по другому и не может
Поэтому простой процесс передачи электрического сигнала происходит сложным химическим путем и медленно
А ведь гораздо лучше это делать использую металлический проводник и обычную разность потенциалов
А как делает клетка?
Нейрон погружён в соленной ионный раствор
Если на аксоне возникает разность потенциалов, даже небольшая, хотя выше некого порога, тут же открываются поры и разница увеличивается
Одновременно начинают работать ионные каналы для ее уменьшения, а поры со временем закрываются и каналы в итоге возвращают разницу потенциалов на исходный уровень
Однако, за то время что это напряжение было, оно оказало влияние на соседний участок аксона и там начались такие же процессы по изменению потенциала
Тем самым происходит распространение сигнала
Спомощью сложно организованного ионного тока
Хотят на самом деле все можно сделать проще используя металлические проводники и источник напряжения
Но, клетка будучи химической машиной, по другому просто не может
Очевидно, что для моделирования нет нужды моделировать детально, а нужно лишь обеспечить распространение сигнала
Когда сигнал аксонов доходит до места их соединения с дендритом , синапсом, вырабатывается специальное химическое вещество-медиатор, которое должно вызвать изменения напряжения
Вся эта функция синапса по сути суммирующий компаратор
Столько нужно для него элементов?
Сумматор делается на одном операционном усилителе, а значит нужно менее 10 транзисторов для этого
Да, нейрон как клетка, это сложная саморемонтирующиеся система, но выполняет она простую функцию суммирующего компаратора, который суммирует некоторые напряжения и сравнивает их с опорным, если сумма больше то срабатывает
Моделировать саморемонт не нужно, нужно лишь саму функцию, а она довольно простая и медленная (десятки Герц)
Да нейронов много, миллиарды
Именно поэтому из простых элементов получаются сложные информационные системы
Но, уже создаются микросхемы с сотнями миллионами полупроводниковых элементов и небольшого размера
А сколько их будет в микросхеме объемом со шкаф ?
Поэтому проблема количества, это не проблема
Проблема в том, что и как соединить
Глиальные нужны для питания нейронов
Как работает мозг, понятно, это миллиарды суммирующих компараторов соединенных определенным образом
Это точно установлено
Но, так как не все установлено, но можно выдвигать разные гипотезы
Как делает Р.Пенроуз в "новый ум короля "
Говоря что в нейронах есть квантовый компьютер в виде белков тубуллинов, которые переходят "невычислимым образом" в нужное состояние определяя работу нейрона
Приверженность к таким гипотезам зависит от степени религиозности и склонности к идеализму
