Очень общо. Конкуренция: Экологические ниши сильно пересекаются, следовательно идёт конкуренция за ресурс. Выживают те особи, популяции и виды, которые ниболее оптимально используют этот ресурс, а вслучае хищников ещё дополнительно имеет значение прямая конкуренция - кто кого загрыз. То есть любая полезная мутация это новые очки для своей популяции. Далее классическая популяционная генетика. Полезный признак накапливается даёт эволюционноек преимущество.
Во первых надо чтобы особь с мутацией выжила и дала потомство, которое тоже должно выжить и т д.
А что скажете о неполезных мутациях? Я веду к тому, что ввиду вероятностной дисперсии неполезная мутация тоже может накапливаться.
"прямая конкуренция - кто кого загрыз" - особенно интересно посмотреть для особей одного вида. Ведь слабый может загрызть более сильного, и тем чаще это будет происходить, чем слабее преимущество. (например 51% vs 49%).
Далее классическая популяционная генетика. Полезный признак накапливается даёт эволюционное преимущество.
Ввиду выше написанного, всё будет выглядеть не так гладко.
Если картинка не будет соотвествовать математике - значит есть ещё какой то внутренний механизм. Или как вариант она вообще собрана не правильно.
Выделяйте из данных по эволюционной биологии.
Мне бы готовенькую, а копать мне не интересно.
Выделяйте из палеонтологических данных. Хотя абсолютно неясно, что должно показать КОЛИЧЕСТВО КОСТЕЙ. Количество может вообще не измениться, а вот форма и функция вполне.
Конечно же всё надо учитывать.
Высчитав вероятность образования нового вида, а также высчитав вероятность к-ва переходных форм, которые должны появиться из одного вида проверяем его относительно палеонтологической летописи. Если находим высоковероятное отклонение, то будем делать выводы.
+ можно добавить 2-ой способ.
Некую палеонтологическую ветку, проверяем относительно общего материала, если есть отклонение, значит механизм образования вида другой, или есть что то ещё не изученное.
Абсолютные данные? Таковых нет и быть НЕ может. Палеонтологическая летопись неполна.
А этого и не требуется, чтобы пройтись по ней методами статистики.